امروزه با توجه به گسترش روز افزون اطلاعاتی که بشر با آنها سر و کار دارد، بهره گیری از روشهایی همچون داده کاوی برای استخراج دانش و اطلاعات نهفته در دادهها، امری غیرقابل اجتناب میباشد. بدلیل حجم بسیار بالای داده ها در بسیاری از کاربردها و اهمیت بیشتر داده های جدید، ذخیره سازی این داده ها امری مقرون به صرفه نیست، لذا داده هایی که باید مورد پردازش قرار گیرند، همواره بصوت پویا در حال تغییر و تحول هستند. مساله دیگری که امروزه در بحث داده کاوی وجود دارد، بحث توزیع شدگی ذاتی داده ها است. معمولا پایگاه هایی که این داده ها را ایجاد یا دریافت میکنند، متعلق به افراد حقیقی یا حقوقی هستند که هر کدام بدنبال اهداف و منافع خود میباشند و حاضر نیستند دانش خود را بطور رایگان در اختیار دیگران قرار دهند.
با توجه به قابلیتهای عامل و سیستمهای چندعامله و مناسب بودن آنها برای محیطهای پویا و توزیع شده بنظر میرسد که بتوان از قابلیت های آنها برای دادهکاوی در محیطهای پویا و محیطهای توزیع شده بهره برد. اکثر کارهایی که تاکنون در زمینه بهرهگیری از عامل و سیستمهای چندعامله انجام شده است خصوصیتهایی همانند خودآغازی و بخصوص متحرک بودن عاملها را مورد بررسی قرار داده است و در آنها مواردی همچون هوشمندی، یادگیری، قابلیت استدلال، هدف گرایی و قابلیت های اجتماعی عاملها مورد بررسی قرار نگرفته است. در این تحقیق ما قصد داریم تا ضمن بررسی کارهای موجود در زمینه کاربرد عامل و سیستم های چندعامله در دادهکاوی، بحث طبقه بندی جریان دادهها را در یک محیط پویا مورد بررسی قرار دهیم. ما مساله خود را در دو فاز مورد بررسی قرار خواهیم داد. در فاز اول خصوصیت های یک عامل تنها مورد بررسی قرار خواهد گرفت و در فاز دوم قابلیت های اجتماعی عاملها مانند مذاکره، دستیابی به توافق و… برای داده کاوی در یک محیط پویا و توزیع شده رقابتی مورد استفاده قرار خواهد گرفت. بطور کلی دستاوردهای اصلی این تحقیق عبارتند از:
ارائه یک رویکرد مبتنی بر عامل برای مساله طبقه بندی جریان داده های دارای تغییر مفهوم و پویا با استفاده از قابلیتهای هدف گرایی، هوشمندی، یادگیری و استدلال
ارائه یک رویکرد مبتنی بر سیستمهای چندعامله برای طبقه بندی جریان دادههای توزیعشده در یک محیط رقابتی با استفاده از قابلیتهای اجتماعی عاملها و دستیابی به توافق.
فهرست مطالب
فصل اول: معرفی و آشنایی با مفاهیم اولیه
مقدمه ای بر داده کاوی
خوشه بندی
کشف قواعد وابستگی
طبقه بندی
طبقه بندی مبتنی بر قواعد
داده کاوی توزیع شده
عاملها و سیستم های چندعامله
عامل
مقایسه عامل با شی
معماری عامل ها
معماری BDI
سیستم های چندعامله
مذاکره
بهره گیری از عامل برای داده کاوی
سیستم های چندعامله، بستری برای داده کاوی توزیع شده
جمع بندی
فصل دوم: داده کاوی پویا
مقدمه ای بر داده کاوی پویا
جریان داده
طبقه بندی جریان داده
موضوعات پژوهشی
جمع بندی
فصل سوم: مروری بر کارهای انجام شده
مقدمه
داده کاوی توزیع شده ایستا
روشهای غیرمتمرکز
روشهای مبتنی بر توزیع ذاتی داده ها
کارهای مهم انجام شده در زمینه داده کاوی با استفاده از عامل
کارهای انجام شده در زمینه طبقه بندی جریان داده ها
روشهای طبقه بندی Ensemblebased
درختهای تصمیم بسیار سریع
طبقه بندی OnDemand
OLIN
الگوریتم های LWClass
الگوریتم ANNCAD
الگوریتم SCALLOP
طبقه بندی جریان داده ها با استفاده از یک روش Rulebased
جمع بندی
فصل چهارم: تعریف مساله
مقدمه
تعریف مساله برای فاز اول
جریان داده
مفهوم یا مدل موجود در جریان داده
مساله طبقه بندی جریان داده های دارای تغییر مفهوم
تعریف مساله برای فاز دوم
فصل پنجم: رویکردهای پیشنهادی
مقدمه
رویکرد پیشنهادی برای فاز اول پروژه
عامل و ویژگی های آن در این مساله
عملکرد کلی عامل
معماری عامل
حسگرها
پایگاه دانش عامل
تابع ارزیابی محیط
نحوه تشخیص اطلاعات و نگهداری الگوهای recur در جریان داده
نحوه استخراج الگوهای recur
نحوه بروزرسانی اطلاعات مربوط به الگوهای recur
نحوه محاسبه وقوع احتمال وقوع یک الگوی خاص
تابع سودمندی
بخش تصمیم گیری و Planning
بخش تصمیم گیری
Planning
بخش Action
رویکرد پیشنهادی برای فاز دوم مساله
عاملهای مشتری
عامل صفحه زرد
عاملهای داده کاو
معماری عاملهای داده کاو
تابع BRF
تابع Generate Options
تابع فیلتر
بخش Actions
Plan های عامل
Plan مربوط به طبقه بندی
Plan مربوط به تطبیق طبقه بند
Plan مربوط به خرید و فروش قواعد با استفاده از مذاکره
جمع بندی
فصل ششم: آزمایشات و نتایج
مقدمه
محیط عملیاتی
مجموعه داده های مورد استفاده
مجموعه داده های استاندارد
مجموعه داده های واقعی
معیارهای ارزیابی و روشهای مورد استفاده برای مقایسه
آزمایشات انجام شده
آزمایشات مربوط به فاز اول
آزمایشات مربوط به فاز دوم
جمع بندی
فصل هفتم: جمع بندی و نتیجه گیری
فهرست مراجع
