بهینه سازی خوشه ها با استفاده از الگوریتم های تکاملی برای شخصی سازی وب
تعداد صفحات : 82 صفحه

گرانبار شدن اطلاعات یک مشکل عمده در وب کنونی به شمار می رود. برای مقابله با این مشکل، سیستم‌های شخصی  سازی وب ارائه شده  اند که محتوا و سرویس  های یک وب  سایت را با افراد براساس علایق و رفتار گردشی آن ها سازگار می کنند. یک مؤلفه ی اساسی در هر سیستم شخصی سازی وب، مدل کاربر آن است. هدف از شخصی سازی وب، مهیا ساختن محتوا و سرویس  های مورد نیاز کاربران به وسیله دانش به دست آمده از تعاملات قبلی کاربران در صفحات وب است. در حال حاضر، برای شخصی  سازی وب چندین متد خوشه  بندی در دسترس است. روش هایی که تاکنون ارائه شده  اند، در مواردی دارای اشکالاتی بودند. البته تکنیک  های جدیدی در رفع این مشکلات و بهبود آنها ارائه شده است. اما در بیشتر این تکنیک ها، مسائل افزونگی داده و مقیاس  بندی بالا وجود دارد. با توجه به اینکه افزایش کاربران وب منجر به افزایش اندازه‌ی خوشه می‌گردد، نیاز به بهینه‌سازی خوشه‌ها اجتناب‌ناپذیر خواهد بود. در تحقیق، یک متدولوژی بهینه سازی خوشه بر اساس سیستم فازی ارائه شده است. به منظور افزایش دقت نهایی خوشه  بندی، برای تنظیم پارامترهای توابع عضویت از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. نتایج حاصل از شبیه‌سازی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی دقت خوشه  بندی صفحات وب را تا حد قابل توجهی افزایش می دهد.

چکیده

فصل اول

مقدمه

تعریف مسئله

اهمیت و ضرورت تحقیق

شیوه پژوهش

فصل دوم

مقدمه

مروی بر کارهای انجام شده

فصل سوم

مقدمه

مراحل وب کاوی

انواع وب‌کاوی

شخصی‌سازی وب

دلایل نیاز به شخصی‌سازی وب

مراحل شخصی سازی وب

جمع‌آوری داده

پردازش داده

کشف الگو

تحلیل دانش

تکنیک های مدل سازی کاربر در شخصی‌سازی وب

تکنیک tfidf

تکنیک متا مدل و ابزار OLAP

تکنیک براساس محتوای وب

تکنیک براساس فراهم کردن داده‌های موثر (ODP)

شخصی سازی وب با استفاده از روش های ترکیبی

شخصی سازی وب براساس الگوریتم استقرایی و تکنولوژی tfidf

شخصی سازی وب با استفاده از کندوکاو الگوی ترتیبی و درخت الگو

خوشه‌بندی برای شخصی‌سازی وب

خوشه بندی فازی

الگوریتم پایه‌ای خوشه‌بندی فازی

الگوریتم فازی کامینز

خوشه بندی صفحات وب با استفاده از خوشه بندی فازی kmeans

الگوریتم ژنتیک

بهینه‌سازی خوشه‌بندی فازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

روش پیشنهادی در این تحقیق

شمای کلی سیستم پیشنهادی

مثالی از سیستم پیشنهادی

شبه کد روش پیشنهادی

جمع بندی

فصل چهارم

مقدمه

مجموعه داده ها

دیتاست YANDEX

پیش پردازش انجام شده با مجموعه داده های خام قبل از انتشار

پارامترهای ارزیابی

آزمایشات انجام شده

سخت افزار مورد استفاده

نتایج آزمایشات

جمع بندی

فصل پنجم

مقدمه

نتایج و دستاوردهای پروژه

پیشنهادات

مراجع

خرید و دانلود - 13000 تومان